📉市场环境与核心操作

市场被两大消息牵动:中美关税新动向和AI模型高成本的担忧。这导致盘中波动非常剧烈,上蹿下跳的。

基于这种不确定性,我选择了偏谨慎的操作,对部分涨到高位的股票进行了获利了结。比如AMD,股价已经触及我对它2026年的前瞻估值(约238美元),所以我按计划在均价233.5美元减了仓,留了底仓继续观察。

整体上,我现在对市场保持谨慎,也在提醒自己关注十月底可能出现的季节性低点机会。

📈重点个股分析与点位更新

AMD:股价已经提前反映了2026年下半年的利好,时间溢价太高,所以我选择减仓锁定利润。

英伟达 (NVDA):股价小幅承压,接下来要重点关注168-175美元,以及176-183美元这两个关键支撑区间。

阿斯麦 (ASML):它的财报显示2026年增长有变数,缺乏短期大涨动力。技术面看在903美元以上算强势,如果涨到1000美元上方可以考虑部分止盈,上方压力位在1025-1038美元。

美国银行 (BAC):在银行股里横向比较,它的市价相对于前瞻估值偏低,性价比不错。技术面支撑看46.4-48.4美元和49.6-50.8美元,上方压力在51.5-52.7美元。

特斯拉 (TSLA):持续横盘震荡,10月22日出财报,市场预期已经降低了。必须盯紧408美元这个关键支撑位,如果跌破了,上涨窗口可能就关闭了。

📅历史数据揭示的十月规律

分享一个有趣的百年数据(从1928年算起):十月份是标普500和纳斯达克100全年波动率最大的月份,没有之一!

数据统计还显示,月内的季节性低点经常出现在10月26-27日这几天附近。历史同样告诉我们,如果十月份跌了,往往会在年底(十一、十二月)引发比较强的反弹行情。

这为咱们思考当前的市场节奏,提供了一个非常有意思的历史参考背景。

⚠️当前需要关注的风险

宏观上,中美贸易关系的不确定性还在持续影响市场情绪,这是最大的外部变量。

行业层面,AI领域可能很快会出现更高效的模型,这可能会冲击现在那些高估值芯片公司的盈利逻辑。

个股方面,要警惕几点:部分公司股价已透支远期业绩(如AMD)、财报可能不及预期(如特斯拉)、以及像阿斯麦这样未来增长存在变数的公司。

再加上十月底历史性的高波动特征,咱们确实需要对短期市场的回调保持警惕,管理好仓位。